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Data Scientist - Signal Processing(전력 설비) (전문연구요원 가능)

태그
2년이상
Onepredict는 AI기반 솔루션을 통해 스마트팩토리 내 공정, 설비, 품질 이상으로 어려움을 겪는 고객의 문제를 선제적으로 해결합니다. Guardians는 ‘자율과 책임’의 조직문화 속에서 ‘고객지향적’으로 일하는 문화를 추구하며, 개인의 성장이 곧 팀의 성장이라고 믿습니다. 산업 AI 시장의 선두주자로서 글로벌 유니콘 기업을 향해 달려가고 있는 저희와 함께 할 분을 찾습니다!
팀 소개 및 문화
sol-dev팀은 설비 진단 및 예측 알고리즘 개발업무를 진행합니다.
우리는 팀 구성원간 활발한 논의를 통해 새로운 문제를 해결하고자 합니다.
업무 결과에 대해 문서/발표 형태로 효과적으로 구성원에게 공유하기 위해 노력합니다.
팀 미션 및 비전
고객에게 최선의 가치를 전달하는 설비 진단 및 예측 기술 연구
Data Scientist - Signal Processing(전력 설비)는,
문제정의 : 현장의 니즈를 데이터 관점에서 재해석하고 AI/ML이 해결할 수 있는 형태로 정의합니다.
데이터 가공 : 설비 전문가들과 밀접하게 소통하며 다양한 형태의 산업데이터 (Tabular, Time-series, etc.)를 정제하여 분석 파이프라인과 머신러닝 모델에 제공합니다.
데이터 분석 : 현상에 대한 통찰력과 분석기법에 대한 이해를 바탕으로 효율적으로 데이터의 핵심정보를 추론하고 문제풀이의 단서를 찾습니다.
모델 개발 및 검증 : 여러 단서들과 아이디어를 바탕으로 다양한 모델들을 개발하여 비교하고 개선시키며 최적의 모델을 찾습니다.
이런 분이 필요해요!
분석적인 사고방식과 문제해결 능력을 갖추신 분
동료들과 토론하고 pair-programming하며 협업하는 것을 좋아하시는 분
전기/전자공학, 컴퓨터공학, 산업공학, 기계공학 등을 전공하신 분
수학적 배경지식(선형대수, 미적분, 확률통계) 보유하신 분
Python, SQL 및 이에 상응하는 프로그래밍 언어 능력 보유하신 분
딥러닝 프레임워크및 머신러닝 라이브러리(tensorflow, pytorch, scikit-learn) 경험하신 분
분석 및 시각화 Python 라이브러리(Scipy, Pandas, Matplitlib, Seaborn, plotly) 능숙하신 분
탐색적 데이터 분석(exploratory data analysis, EDA) 관련 업무에 능숙하신 분
유관 경험이 2년 이상 있으신 분
이런 경험이 있으면 더 좋아요!
머신러닝 기술의 산업 현장 적용의 어려움을 느껴본 경험이 있으신 분
팀 단위의 협업 프로젝트를 수행해보신 분
Kaggle 등의 데이터 경진대회 수상 경력이 있으신 분
AI/ML 분야 논문을 출판해보신 분
전문연구요원 편입 / 전직 가능
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가디언즈 이야기
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