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MLOps Platform Engineer

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5년이상
텍스트
onepredict는 AI기반 솔루션을 통해 스마트팩토리 내 공정, 설비, 품질 이상으로 어려움을 겪는 고객의 문제를 선제적으로 해결합니다. guardians는 ‘자율과 책임’의 조직문화 속에서 ‘고객지향적’으로 일하는 문화를 추구하며, 개인의 성장이 곧 팀의 성장이라고 믿습니다. 산업 AI 시장의 선두주자로서 글로벌 유니콘 기업을 향해 달려가고 있는 저희와 함께 할 분을 찾습니다!
팀 소개 및 문화
원프레딕트의 사내 인프라와 제품에 MLOps 방법론을 적용하기 위한 MLOps 플랫폼을 개발/구축/운영하는 팀입니다.
기본적인 MLOps 방법론을 포함하여 원프레딕트만의 정형/반정형/비정형 데이터 프로세싱 방법에 적합한 MLOps 파이프라인을 개발합니다.
상호존중을 바탕으로 자유로운 의견개진을 통해 더 나은 의사결정을 하는 팀입니다.
실패를 두려워하지 않고 주어진 환경에 맞추어 도전적으로 시도하며 빠르게 성장하는 팀을 목표로 합니다.
MLOps Platform Engineer는,
산업 AI 시스템을 지속적으로 고도화하기 위한 MLOps 서비스 플랫폼을 개발/구축/운영합니다.
쿠버네티스 ML 실험 환경 구축
사내 쿠버네티스, On-premise 제품의 ML 파이프라인 구축(학습-검증-배포-모니터링)
RAG 시스템 구축
Feature, Model, Parameter 버저닝 시스템 구축
ML(Deep Learning) Serving 시스템 구축
이런 분이 필요해요!
총 5년 이상의 업무 경험이 있으신 분
MLOps 관련 업무 2년 이상,그 외 데이터 엔지니어링/ DevOps/개발 경험 포함 총 5년 이상
쿠버네티스 상에서 MLOps 플랫폼 개발/구축/운영 경험이 있으신 분
이런 경험이 있으면 더 좋아요!
Cython, Numba, JAX 등을 이용한 연산 최적화 경험이 있으신 분
Ray, Dask, Spark와 같은 분산 시스템 활용 경험이 있으신 분
채용 절차
서류 전형 > 사전 과제 > 1차 면접 과제 > 1차 면접 > 2차 면접 > 최종합격
자세한 사항은 절차 별 합격자에 한하여 개별적으로 안내 예정
채용 절차는 상황에 따라 변경될 수 있음
가디언즈 이야기가 궁금하시다면? 아래의 내용을 확인해주세요!
가디언즈 이야기
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이력서 및 포트폴리오(자유양식)를 onepredict_recruit@onepredict.com 으로 보내주세요.
관련해서 궁금하신 점이나 가볍게 이야기를 나누고 싶다면 언제든지 편하게 문의 부탁드립니다.